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Duración del curso
40 hours
Período de aplicación
Pronto

Objetivo

Introducir las nuevas arquitecturas de Big Data y sus modelos de Base de Datos. Enseñarle al participante cómo aplicar los datos y el análisis en la gestión de sus proyectos o en el desarrollo de sus negocios. 

Público Objetivo 

Profesionales de cualquier ámbito, que estén interesados en aprender sobre la ciencia de datos y sus diversas aplicaciones en el mercado. La era del "Big Data" es una realidad y conocer sus implicaciones y oportunidades para la exploración de datos es muy importante. 

Metodología

  • Los profesores de FGV presentarán conceptos, herramientas y realizarán actividades con el objetivo de practicar el contenido trabajado. 
  • Modalidad: online, presencial o semipresencial (a definir).
  • El Programa podrá incluir visitas técnicas a empresas privadas y/o agencias gubernamentales.

Programa

  • Big Data y Ciencia de Datos 
  • Introducción y Programación Práctica en R
  • Estadística 
  • Análisis y Ciencia de Datos 
  • Aplicación del Proceso de Análisis de Datos 

Período y Lugar

Duración: 40 horas. 
Frecuencia y horario: por definir.
Localización: dependiendo de la modalidad ofrecida
- Presencial: en FGV en Rio de Janeiro, São Paulo o Brasília (a definir).
- Semipresencial: encuentros presenciales en FGV en Rio de Janeiro, São Paulo o Brasília (a definir) y encuentros virtuales transmitidos por webconferencia.
- Virtual: clases 100% presenciales transmitidas por webconferencia.

Contacto

Si tiene alguna pregunta o necesita más información sobre el Programa, por favor contacte con nosotros: 
Correo electrónico: dint@fgv.br 
Teléfono: +55 (21) 3799-6059 

 

 

         

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Certificado 

Los participantes que obtengan una asistencia mínima del 75% en las actividades recibirán un Certificado de Participación al finalizar el Programa. Además del certificado, se les otorgará una Insignia Digital (medalla virtual) que podrán compartir en sus redes sociales de manera fácil y rápida. La Insignia FGV está protegida por la tecnología blockchain, lo que garantiza la veracidad de la información publicada.